Di era digital yang terus berkembang, permintaan untuk peran big data analytics sangat marak dan menjadi vital di sebuah perusahaan. Organisasi dari berbagai sektor mengumpulkan volume data yang luar biasa besar dari berbagai sumber. Big data ini, jika dikelola dan dianalisis dengan baik, dapat menghasilkan wawasan berharga yang membantu dalam pengambilan keputusan strategis dan pertumbuhan bisnis.
Oleh karena itu, penting untuk para profesional di sebuah perusahaan untuk memahami bagaimana sebuah big data analytics bekerja. Artikel kali ini akan mengajak untuk menjelajahi big data analytics dan mengapa saat ini memiliki peran penting di perusahaan.
Apa itu Big Data Analytics?
Big data analytics adalah proses pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data yang digunakan untuk mengidentifikasi pola, trend, dan wawasan yang berharga. Proses ini memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih baik dan strategis berdasarkan bukti data. Dalam dunia yang semakin terhubung, praktek ini menjadi alat yang sangat penting dalam menggali potensi insight tersembunyi dalam sebuah data.
Fungsi Big Data Analytics bagi Bisnis
Big data analytics adalah motor penggerak dalam dunia bisnis modern. Fungsinya yang serbaguna mencakup berbagai aspek kunci yang dapat membantu organisasi mencapai keberhasilan dan keunggulan kompetitif. Salah satu fungsi paling fundamental adalah meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data.
Dengan analisis data yang cermat, organisasi dapat membuat keputusan strategis yang lebih tepat, menghindari asumsi yang tidak terbukti, dan mengandalkan fakta dan angka yang kuat. Ini dapat membawa perubahan signifikan dalam efektivitas operasional dan kemampuan organisasi untuk merespons perubahan pasar dengan cepat.
Baca Juga: Pentingnya Manajemen Krisis dalam Sebuah Perusahaan
Bagaimana Cara Kerja Big Data Analytics?
Big data analytics bekerja dengan memanfaatkan teknologi dan algoritma analisis data yang canggih. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, kemudian dibersihkan, disusun, dan dianalisis. Alat seperti machine learning dan kecerdasan buatan digunakan untuk mengidentifikasi pola dan wawasan dalam data. Hasil analisis ini kemudian digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.
Langkah Penerapan Big Data Analytics
Big data analytics adalah proses yang kompleks dan canggih yang melibatkan berbagai tahapan penting.
1. Data Mining (Pengumpulan Data)
Tahap pertama adalah pengumpulan data dari berbagai sumber. Data ini dapat berasal dari transaksi bisnis, sensor, media sosial, perangkat IoT (Internet of Things), dan sumber-sumber lainnya. Namun, data yang dikumpulkan seringkali memiliki berbagai masalah seperti duplikasi, ketidakakuratan, atau format yang tidak terstandarisasi.
2. Data Cleaning (Pembersihan Data)
Setelah data dikumpulkan, langkah berikutnya adalah membersihkan data. Ini merupakan tahapan yang sangat penting karena data yang kotor atau tidak terstruktur dapat menghasilkan analisis yang tidak akurat. Proses pembersihan data melibatkan identifikasi dan perbaikan masalah data seperti nilai yang hilang, kesalahan ketik, atau outlier yang mencurigakan.
3. Data Analyze (Analisa Data)
Setelah data dibersihkan, data ini harus disusun agar dapat dianalisis dengan efisien. Ini melibatkan transformasi data menjadi format yang dapat digunakan oleh algoritma analisis. Data yang sudah diolah dapat mencakup tabel, grafik, atau struktur data lainnya yang sesuai dengan tujuan analisis.
Alat seperti machine learning dan kecerdasan buatan kemudian digunakan untuk menganalisis data. Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola yang diidentifikasi. Algoritma-algoritma ini dapat mengidentifikasi pola yang kompleks dalam data yang mungkin sulit dikenali oleh manusia.
4. Data Visualization (Menyajikan Data)
Hasil dari analisis data ini sangat berharga. Data kemudian divisualisasikan dalam bentuk diagram, chart atau trend yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik, seperti mengidentifikasi peluang pertumbuhan, memahami perilaku pelanggan, atau mengoptimalkan operasi perusahaan. Dengan demikian, big data analytics bukan hanya tentang teknologi, tetapi juga tentang bagaimana kita dapat mengubah data menjadi pengetahuan berharga yang dapat membantu organisasi mencapai tujuannya.
Contoh Perusahaan yang Menggunakan Big Data Analytics
Banyak perusahaan besar seperti Amazon, Google, dan Facebook mengandalkan big data analytics untuk meningkatkan layanan mereka dan menghasilkan keuntungan. Ini menciptakan banyak kesempatan karir untuk individu yang memahami dan menguasai keahlian ini.
Tidak hanya di tingkat global, penggunaan big data analytics juga telah menjadi semakin penting di perusahaan-perusahaan Indonesia. Contoh nyata perusahaan di Indonesia yang memanfaatkan big data analytics adalah GoTo, perusahaan teknologi raksasa yang mengoperasikan layanan sejumlah besar, termasuk transportasi, pengiriman makanan, pembayaran digital, dan Ecommerce. GoTo menggunakan hal ini untuk mengoptimalkan rute pengemudi, meningkatkan efisiensi layanan, dan mengidentifikasi tren permintaan pelanggan. Dengan memahami perilaku pengguna dan pola penggunaan layanan, GoTo telah berhasil memperluas layanannya dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Kemudian, Traveloka, perusahaan online travel booking, menggunakan big data analytics untuk mengidentifikasi tren perjalanan dan preferensi pelanggan. Dengan memahami kapan orang cenderung bepergian, destinasi yang populer, dan harga tiket yang sesuai, Traveloka dapat menawarkan penawaran yang lebih baik kepada pelanggan dan mengoptimalkan operasinya.
Jadilah Bagian Masa Depan Bisnis Digital dengan Program Manajemen Bisnis Digital di LSPR!
Big data analytics telah mengubah cara bisnis beroperasi dan mengambil keputusan. Ini adalah alat yang sangat penting dalam dunia yang semakin terhubung dan digital. Memahami konsepnya dan bagaimana menggunakannya secara efektif adalah langkah penting dalam mencapai keberhasilan dalam dunia bisnis yang semakin kompleks.
Baca Juga: Simak Prospek Kerja Jurusan Manajemen Bisnis
Program Digital Business Management di London School of Public Relations (LSPR) Institute of Communication & Business adalah pintu masuk ke dunia big data analytic. Tentunya ini adalah peluang yang sangat baik dalam memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk mengambil langkah pertama dalam karier di dunia big data analytics. Dengan menjadi bagian dari program Manajemen Bisnis Digital di LSPR, kamu dapat mempersiapkan diri untuk mengambil peran penting dalam mengelola dan menganalisis big data di masa depan.
